Gửi bình luận
Ông Lê Viết Quốc – Phụ trách Google Brain (Mỹ) cho biết tới năm 2020 máy tính đạt trình độ xử lý bằng một con người, nhưng đến năm 2040 tất cả các bộ não con người cộng lại sẽ thua một chiếc máy tính.
Ông Lê Viết Quốc phát biểu tại hội thảo sáng 21/8.
Tại hội thảo “Trí tuệ nhân tạo (AI) Việt Nam 2018” do Bộ Khoa học và Công nghệ chủ trì tổ chức sáng nay (21/8), TS Lê Viết Quốc – Phụ trách Google Brain nhận định, đột phá lớn nhất của AI trong thời gian qua là nhận diện hình ảnh. "Trong một cuốn sách về AI cho rằng phải 50 năm nữa máy tính mới có thể nhận dạng hình ảnh tốt như con người. Điều kỳ diệu là chỉ trong vòng 7-8 năm qua máy tính đã có thể nhận diện hình ảnh tốt hơn con người", ông Quốc cho biết.
Cũng theo ông Quốc, trong khoảng thời gian kể trên, khả năng nhận diện giọng nói của AI đặc biệt là AI của Google cũng đã có sự tiến bộ vượt bậc. Từ chỗ khi bạn nói 10 từ thì Google hiểu sai 2 từ cách đây 10 năm thì đến nay sai số chỉ còn là nửa từ mặc dù việc nhận diện giọng nói trong khoa học máy tính là rất khó khăn. Tuy nhiên, khả năng nhận diện giọng nói AI vẫn chưa vượt qua con người do ngôn ngữ tự nhiên còn khá phức tạp.
Có thể bạn quan tâm
02:04, 21/08/2018
09:00, 20/08/2018
00:11, 20/08/2018
22:24, 28/07/2018
Tốc độ vi xử lý của một chiếc máy tính đang thay đổi một cách chóng mặt. Ông Quốc ví von, năm 2000 tốc độ vi xử lý của máy tính bằng bộ não của con bọ nhưng tốc độ phát triển của nó đang ngày một nhanh, tới năm 2020 tốc độ xử lý sẽ tăng lên đạt trình độ xử lý não 1 con người và tới năm 2040 tất cả các bộ con người cộng lại sẽ thua một máy tính.
Với tốc độ tăng trưởng nhanh như vậy của máy tính sẽ có nhu cầu nhân lực rất cao, dự báo để có thể đáp ứng với tốc độ phát triển của máy tính cần phải có 1 triệu nhân lực công nghệ thông tin chất lượng cao trong khi hiện nay mới chỉ có khoảng 10.000 nhân lực cấp cao. Vì vậy, đây là cơ hội rất lớn cho Việt Nam.
Để có thể tận dụng cơ hội này, ông Quốc đề xuất cần phải thay đổi lại chương trình dạy học, cụ thể đưa các giáo trình và chương trình học về công nghệ máy tính vào ngay từ cấp trung học phổ thông trở lên, “đưa chương trình xây dựng phần mềm vào giai đoạn đại học là quá muộn” – ông Quốc cho biết.
Bên cạnh đó, ông Quốc cũng đưa ra hai mô hình chính phủ có thể tham khảo để đầu tư cho AI. Thứ nhất, học tập mô hình đầu tư của Mỹ, theo đó, chính phủ không can thiệp sâu vào thị trường, không trực tiếp đầu tư cho doanh nghiệp mà sẽ thành lập các quỹ nghiên cứu cơ bản. Thứ hai, mô hình Trung Quốc, theo đó chính phủ sẽ trực tiếp giao các dự án cho các start – up, các doanh nghiệp sẽ được phân loại theo ứng dụng mà họ đang theo đuổi như nhận dạng khuôn mặt, giọng nói …
“Theo tôi, tôi vẫn thấy mô hình của Mỹ là hiệu quả hơn so với của Trung Quốc do họ không can thiệp quá sâu vào doanh nghiệp mà để doanh nghiệp tự phát triển” – ông Quốc cho biết.
