Gửi bình luận
Theo chuyên gia, khi dữ liệu không còn nằm trên “đám mây”, mà được xử lý ngay tại biên, hay nói cách khác là xử lý tại thiết bị đầu cuối, sẽ là cơ hội vàng để doanh nghiệp chuyển mình.
Chia sẻ tại Hội nghị AI & Innovation Transformation Conference 2025, bà Trương Lý Hoàng Phi - Chủ tịch HĐQT kiêm CEO IPB và InnoEX cho rằng chuyển đổi số và đổi mới sáng tạo trở thành những động lực chiến lược được xác định rõ trong các nghị quyết quan trọng của Bộ Chính trị như Nghị quyết 57, Nghị quyết 59, Nghị quyết 66 và Nghị quyết 68.
Theo bà Trương Lý Hoàng Phi, với vai trò cầu nối tạo động lực chuyển dịch, InnoEx là nền tảng kết nối doanh nghiệp, startup, chính quyền và nhà đầu tư, thúc đẩy phát triển cùng các công nghệ đổi mới bền vững, đồng hành cùng định hướng quốc gia.
Đứng trước những thay đổi mới về các Nghị quyết mới trong bối cảnh xã hội từng bước phát triển, bà Trương Lý Hoàng Phi cũng đã có những chia sẻ sâu sắc hướng thay đổi để thích nghi trong bối cảnh chuyển đổi số cạnh tranh toàn cầu ngày càng khốc liệt.
Bà cho rằng, các doanh nghiệp Việt Nam hiện nay đang đối mặt với không ít thách thức trong việc phát triển và áp dụng chiến lược đổi mới. Một trong những vấn đề lớn nhất mà nhiều doanh nghiệp gặp phải là thiếu hiểu biết sâu sắc về chiến lược đổi mới và cách thức triển khai hiệu quả.
Nhiều công ty hiện nay vẫn thường nhầm lẫn giữa việc tích hợp công cụ mới vào quy trình vận hành và đổi mới sáng tạo (Innovation). Tuy nhiên, Innovation không chỉ đơn giản là áp dụng công nghệ hay công cụ mới, mà còn bao gồm nhiều yếu tố quan trọng khác. Một chiến lược đổi mới thực sự cần bao quát nhiều khía cạnh, từ đổi mới sản phẩm, dịch vụ đến quy trình vận hành.
“Vấn đề lớn nhất hiện nay là nhiều doanh nghiệp vẫn chưa xác định rõ góc độ đổi mới của mình và bước đi đầu tiên để tạo ra sự tăng trưởng đột phá. Để vượt qua thách thức này, các công ty cần một roadmap (chương trình hành động) đổi mới rõ ràng và chiến lược định hướng dài hạn để có thể phát triển bền vững trong nền kinh tế số”, bà Trương Lý Hoàng Phi nhấn mạnh.
Dưới góc nhìn của một doanh nghiệp công nghệ, ông Hoàng Hưng Hải - Giám đốc sản phẩm Qualcomm Việt Nam cũng đã gợi mở góc nhìn mới, tạo cơ hội cho các doanh nghiệp phi công nghệ, các Startup Việt, các Viện/Trường có thể tiếp cận với Egde AI một cách dễ dàng hơn.
Thông qua việc đưa AI tới biên (thiết bị đầu cuối) cho phép xử lý dữ liệu nhanh hơn, bảo mật dữ liệu tốt hơn, giảm tắc nghẽn mạng và khả năng hoạt động ngoại tuyến khi không có kết nối Internet. Những công nghệ được chia sẻ tại hội nghị không chỉ góp phần giải quyết bài toán vận hành mà còn mở ra hướng đi chiến lược cho doanh nghiệp Việt trước bối cảnh tái cơ cấu toàn diện và sức ép cạnh tranh ngày càng lớn.
Ông Hải cũng chia sẻ thêm về hệ sinh thái Edge AI toàn cầu do Qualcomm phát triển, từ chip tích hợp AI cho smartphone, thiết bị IoT đến ô tô tự lái và y tế thông minh và khả năng Việt Nam hoàn toàn có thể tận dụng để tăng tốc chuyển đổi.
“Việc Qualcomm chọn Việt Nam là nơi đặt Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển AI, trung tâm AI lớn thứ ba toàn cầu của tập đoàn, là minh chứng rõ nét cho niềm tin chiến lược vào thị trường. Việc đầu tư không chỉ ở hạ tầng mà còn ở con người và mạng lưới đối tác đang giúp Việt Nam từng bước hội nhập sâu vào chuỗi giá trị đổi mới toàn cầu”, ông Hải chia sẻ.
Chia sẻ từ kinh nghiệm trong môi trường học thuật, PGS. TS Trần Minh Triết - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP HCM cho biết, giới nghiên cứu thường rất cầu toàn và sẵn sàng tốn rất nhiều nguồn lực chỉ để cải thiện vài phần trăm cuối cùng của mô hình. Nhưng khi ứng dụng thực tế, ta cần linh hoạt và đặt yếu tố ‘đủ dùng – đủ hiệu quả’ lên hàng đầu. Điều này đặt ra bài toán cân bằng giữa độ chính xác học thuật và tính khả thi thương mại, đặc biệt trong môi trường startup, nơi tốc độ triển khai và khả năng mở rộng là yếu tố sống còn.
PGS. TS Trần Minh Triết cũng đưa ra nhiều ví dụ ứng dụng AI trong thực tế, từ ghi chú sức khỏe qua điện thoại, giám sát mùa màng trong nông nghiệp, đến nhận diện giao thông, hành vi tiêu dùng và an ninh giám sát. Với từng bài toán cụ thể, doanh nghiệp hoàn toàn có thể huấn luyện các mô hình AI sẵn có để thích nghi với từng ngữ cảnh mới.
“Thay vì cầu toàn như trong học thuật, việc ứng dụng AI trong đổi mới sáng tạo nên bắt đầu từ những giải pháp “đủ dùng – đủ hiệu quả”, phù hợp với bối cảnh thực tiễn của doanh nghiệp Việt Nam”, PGS. TS Trần Minh Triết nhấn mạnh.
Đồng thời, ông cũng cho rằng, Edge AI đã và đang góp phần làm cho cuộc sống của trở nên tiện lợi hơn và hiện đại hơn. Edge AI giúp chúng ta theo dõi sức khoẻ của ba mẹ, của những người thân yêu, giúp tìm trẻ lạc. Edge AI còn giúp chúng ta theo dõi hành vi mua hàng tại siêu thị, tại cửa hàng để có thêm dữ liệu từ khách hàng.
