Doanh nghiệp

Quản lý rủi ro nội bộ và bảo vệ dữ liệu với sức mạnh gia tăng từ AI

L.N • 07/11/2024 23:56

Cách tiếp cận thống nhất của FortiDLP khi bảo vệ dữ liệu cho phép các tổ chức doanh nghiệp dự đoán và ngăn chặn tình trạng mất dữ liệu trên các thiết bị.

Fortinet vừa chính thức giới thiệu FortiDLP, một giải pháp ngăn chặn thất thoát dữ liệu thế hệ tiếp theo cũng như tập trung vào quản lý rủi ro nội bộ.

Dựa trên công nghệ tiên tiến của Next DLP và khả năng tích hợp vào Cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric, giải pháp mới này sẽ củng cố sức mạnh và sự toàn diệncủa danh mục các tính năng bảo vệ dữ liệu của Fortinet. FortiDLP giúp quản lý linh hoạt và hiệu quả việc bảo mật dữ liệu, đồng thời nâng cao khả năng hiển thị các mối đe dọa nội bộ trên quy mô rộng cho các doanh nghiệp lớn.

Ông John Maddison, Giám đốc tiếp thị của Fortinet cho biết: “Trong thời đại mà việc bảo vệ dữ liệu là điều tối quan trọng, FortiDLP cung cấp giải pháp thế hệ tiếp theo kết hợp khả năng phát hiện nâng cao của AI, đồng thời quản lý rủi ro nội bộ để bảo mật thông tin nhạy cảm”.

Bằng cách tận dụng giải pháp bảo vệ dữ liệu ứng dụng AI, với sự hỗ trợ từ AI tạo sinh, các nhóm bảo mật có thể lường trước rủi ro, đơn giản hóa hoạt động ứng phó sự cố và giảm nhẹ rủi ro từ các mối đe dọa nhanh hơn các giải pháp DLP truyền thống. FortiDLP cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu của bạn khỏi các mối đe dọa cả bên trong và bên ngoài, bắt đầu từ chính khả năng hiển thị và phòng ngừa chủ động ngay từ những ngày đầu tiên."

Trong một báo cáo thị trường mới đây, Gartner® đã dự đoán rằng “Đến năm 2027, 70% CISO ở các doanh nghiệp lớn sẽ áp dụng cách tiếp cận hợp nhất để giải quyết cả rủi ro nội bộ và các trường hợp đánh cắp dữ liệu”. Tuy nhiên, các CISO và nhóm bảo mật hiện đangtiếp tục phải đối mặt với những thách thức DLP truyền thống, như quản lý kho dữ liệu và dữ liệu phân tán khilực lượng lao động kết hợp ngày càng gia tăng, điều hướng các chính sách cồng kềnh và cứng nhắc để phân loại dữ liệu, hiệu suất chậm của các công cụ cổ điển và rủi ro ngày càng tăng do những người dụng nội bộ có ý định xấu sở hữu quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm.

Câu trả lời của Fortinet cho những thách thức của DLP truyền thống là FortiDLP, một giải pháp bảo vệ dữ liệu trên các thiết bị đầu cuối dựa trên nền tảng đám mây, được tăng cường bởi AI.

FortiDLP cho phép khách hàng giải quyết tất cả các yêu cầu bảo vệ dữ liệu chỉ bằng một giải pháp duy nhất. Với việc mua lại hãng Next DLP mới đây, Fortinet ngay lập tức bổ sung giải pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ này vào cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric, nhằm cung cấp cho các Nhóm phụ trách bảo mật một công cụ hiệu quả hơn để ngăn chặn rò rỉ và mất dữ liệu, phát hiện các mối đe dọa liên quan đến hành vi, đào tạo nhân viên tuân thủ các chính sách bảo mật và đưa ra các quyết định sáng suốt trước rủi ro tấn công. Giải pháp này cũng giải quyết được tình trạng nhân viên sử dụng các ứng dụng SaaS không được phê duyệt, bảo vệ chống rò rỉ dữ liệu khi nhân viên sử dụng các mô hình Shadow AI (công cụ GenAI không chính thống).

Một số tính năng chính khiến FortiDLP khác biệt so với đối thủ cạnh tranh: Bảo vệ dữ liệu trước Shadow AI: FortiDLP cho phép nhân viên sử dụng một cách an toàn các công cụ GenAI có sẵn công khai, chẳng hạn như OpenAI ChatGPT, Google Gemini và các công cụ khác.

Khả năng hiển thị và bảo vệ dữ liệu ngay từ đầu: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị và bảo vệ dữ liệu tự động ngay từ đầu với các chính sách có sẵn và công cụ máy học được tích hợp ngay tại thiết bị đầu cuối để tạo cơ sở quy chuẩn, với khả năng kiểm tra theo ngữ cảnh và nội dung hoạt động ngay cả khi các thiết bị đầu cuối không kết nối mạng.Bảo vệ khỏi rủi ro nội bộ: FortiDLP có thể xác định các hành động, hành vi và các dấu hiệu khác, đồng thời áp dụng các hành động phù hợp theo chính sách để xác định và ngăn chặn cá nhân trong nội bộ tiết lộ dữ liệu nhạy cảm ra bên ngoài tổ chức.

Bảo vệ dữ liệu trước các ứng dụng SaaS:FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị toàn diện về tương tác của người dùng với dữ liệu trên đám mây và duy trì khả năng bảo vệ khi dữ liệu di chuyển ra khỏi đám mây. Giải pháp này xây dựng một kho lưu trữ toàn diện được đánh giá rủi ro về các ứng dụng SaaS được sử dụng trong toàn tổ chức, với những hiểu biết sâu sắc về thông tin xác thực và dữ liệu vào, ra. Nó cũng củng cố khả năng phòng vệ chống lại các hành vi vi phạm dữ liệu tiềm ẩn do lộ lọt dữ liệu kinh doanh khi sử dụng ứng dụng trái phép.

Bảo vệ dữ liệu dựa trên nguồn gốc: FortiDLP cung cấp khả năng hiển thị tức thời về rủi ro lộ dữ liệu nhờ tính năng “Secure Data Flow”, bổ sung cho các phương pháp tiếp cận truyền thống dựa trên phân loại nội dung và độ nhạy bằng nhận dạng dữ liệu dựa trên nguồn gốc, phát hiện thao tác và kiểm soát đầu ra dữ liệu.

Phổ biến tới người dùng phương pháp nhận biết rủi ro: Quản trị viên có thể cấu hình các chính sách và hành động thông qua việc phổ biến các thông báo giáo dục người dùng về tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, đồng thời đề cao tinhthần trách nhiệm trong mọi hành vi của nhân viên.

Hướng dẫn dựa trên AI: Trợ lý FortiDLP được hỗ trợ bởi AI tăng cường phân tích sự cố bằng cách sử dụng trợ lí ảo FortiAI để tóm tắt và ngữ cảnh hóa dữ liệu liên quan đến hoạt động có độ rủi ro cao quan sát được, đối chiếu với Cơ sở kiến thức về các mốiđe dọa nội bộ MITER Engenuity TTP, từ đó cungcấp nguồn thông tin hữu ích cho các chuyên gia vànhân viên bảo mật.

Nằm trong cam kết liên tục cung cấp cho khách hàng khả năng bảo vệ dữ liệu tối ưu ở cấp độ doanh nghiệp, Fortinet có kế hoạch bán FortiDLP dưới dạng một giải pháp độc lập. Bên cạnh đó, hãng cũng sẽ bổ sung các tính năng ngăn ngừa thất thoát dữ liệu nâng cao do AI điều khiển vào gói dịch vụ bảo mật biên (SSE) và tíchhợp các tính năng bảo vệ dữ liệu và phòng tránh rủi ro nội bộ vào Cấu trúc bảo mật Fortinet Security Fabric.

L.N