Công nghệ

Nếu Generative AI (AI tạo sinh) giúp con người tạo nội dung, trả lời câu hỏi và hỗ trợ ra quyết định, thì Agentic AI đại diện cho một cấp độ cao hơn. Ở đó, AI có khả năng tự suy nghĩ, tự lập kế hoạch và tự thực thi công việc để đạt được mục tiêu cụ thể. Đây không chỉ là một cải tiến công nghệ, mà là sự thay đổi căn bản trong cách doanh nghiệp vận hành, phân bổ nguồn lực và tổ chức quy trình.

Theo ông Nguyễn Hồng Phúc - CEO Conductify, sau năm 2025, trọng tâm không còn nằm ở việc “con người dùng AI như thế nào”, mà là AI sẽ trực tiếp đảm nhiệm những nghiệp vụ nào trong doanh nghiệp. Từ đây, Agentic AI không còn là công cụ hỗ trợ, mà trở thành một lực lượng lao động trong kỷ nguyên số.

Theo IBM, Agentic AI là hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng hoàn thành một mục tiêu với sự giám sát tối thiểu của con người. Hệ thống này bao gồm nhiều AI agent, tức các mô hình học máy được thiết kế để mô phỏng khả năng ra quyết định của con người trong thời gian thực. Mỗi agent đảm nhiệm một vai trò cụ thể. Toàn bộ được điều phối thông qua cơ chế phối hợp thông minh để cùng đạt được mục tiêu chung.

Điểm cốt lõi của Agentic AI nằm ở tính tự chủ và hành vi hướng mục tiêu. Thay vì chỉ phản hồi theo dữ liệu đã học, Agentic AI có thể phân tích bối cảnh, lựa chọn chiến lược, sử dụng phối hợp các công cụ bên ngoài như API, hệ thống dữ liệu, phần mềm nghiệp vụ để tự đánh giá và điều chỉnh hành động.

Ông Phúc cho rằng AI Agent của giai đoạn mới là những AI được huấn luyện rất sâu cho từng nghiệp vụ cụ thể. Chúng không còn mang tính “đa năng chung chung”, mà giống như những nhân sự chuyên môn cao, gồm cả AI kế toán, AI khai báo thuế, AI xử lý đơn hàng, AI sale hay AI marketing. Chính mức độ chuyên môn hóa này khiến Agentic AI phù hợp đặc biệt với môi trường doanh nghiệp.

Sự khác biệt giữa Agentic AI và AI tạo sinh

AI tạo sinh đã quen thuộc với doanh nghiệp trong vai trò tạo nội dung, phân tích dữ liệu hay hỗ trợ ra quyết định. Tuy nhiên, bản chất của AI tạo sinh vẫn là công cụ phản hồi. Con người phải mô tả chi tiết từng bước, xây dựng sẵn quy trình và kiểm soát phần lớn hoạt động.

Agentic AI lại nằm ở một “đẳng cấp” khác. Khi được giao một yêu cầu, Agentic AI có thể tự suy nghĩ cách thực hiện, tự chia nhỏ công việc, tự phối hợp các công cụ và tự xử lý, thay vì chờ con người chỉ dẫn từng bước.

Hay theo cách minh họa của IBM, trong khi AI tạo sinh chỉ tạo ra văn bản, hình ảnh hay mã code, thì Agentic AI sử dụng chính những đầu ra đó để hành động trong thế giới thực. Đây là yếu tố khiến Agentic AI trở thành mối đe dọa và đồng thời là cơ hội lớn đối với các doanh nghiệp outsourcing, xây dựng workflow hay cung cấp phần mềm nghiệp vụ truyền thống.

Với doanh nghiệp, lợi ích lớn nhất của Agentic AI nằm ở khả năng tự động hóa toàn bộ chuỗi công việc, từ phân tích dữ liệu, ra quyết định đến thực thi và giám sát. AI không chỉ “đề xuất” mà trực tiếp “làm”, giúp giảm mạnh chi phí vận hành và phụ thuộc vào nhân sự cho các công việc lặp lại.

Agentic AI còn mang lại sự chủ động và linh hoạt cao. Nhờ kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với các quy tắc lập trình, AI agent có thể phản ứng linh hoạt trước thay đổi của môi trường kinh doanh, đồng thời vẫn đảm bảo tính kiểm soát. Bên cạnh đó, khả năng học hỏi liên tục giúp hệ thống ngày càng phù hợp hơn với bối cảnh và dữ liệu riêng của từng doanh nghiệp.

Theo ông Phúc, một điểm mấu chốt khác là sự thay đổi trong cách tiếp cận công nghệ. Xu hướng “Coding is Querying” cho thấy thay vì phải học hàng loạt kỹ năng kỹ thuật phức tạp, người dùng doanh nghiệp có thể vận hành hệ thống AI thông qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, từ đó rút ngắn đáng kể khoảng cách giữa công nghệ và kinh doanh.

Ứng dụng trong doanh nghiệp

Agentic AI không còn là một công nghệ nằm trên giấy, mà nó đã thực sự bành trướng lãnh thổ thông qua hàng loạt dự án giải pháp của những ông lớn. Chẳng hạn trong năm 2025, Google Cloud hợp tác cùng Wipro để cho ra mắt hơn 200 AI agent cho các ngành như y tế, ngân hàng, bảo hiểm, bán lẻ, sản xuất và IT.

Ở cấp độ quản trị, Agentic AI đang được ứng dụng ngày càng sâu trong hoạt động doanh nghiệp.

Ông Lương Tuấn Thành - nhà sáng lập FAOSX.AI cho biết, ông đã xây dựng được một “công ty” vận hành bằng AI. FAOSX thiết lập đầy đủ các vai trò mà một doanh nghiệp cần có như CEO, CMO, VP of Sales, VP of Marketing, v.v. tùy thuộc vào mô hình hoạt động của từng đơn vị. Các kiến thức cũng được chia thành các miền chức năng (functional domains) như tồn kho, định giá, giao hàng, logistics. Tất cả được kết nối với nhau thông qua một hệ thống luồng công việc (workflow) để hỗ trợ lẫn nhau.

Ban đầu là một "AI Builder" - tương tự như một Giám đốc nhân sự. Agent này có nhiệm vụ xây dựng các mô tả công việc và tạo ra các Agent mới cho từng vai trò cụ thể. Kết quả cuối cùng là 1 hệ thống đầy đủ với 600 Agent hoạt động gần như tự động.

Tuy nhiên, ông Thành cảnh báo, nếu AI hiểu sai ngữ cảnh, nó sẽ làm sai toàn bộ và sai rất nhanh vì nó làm việc liên tục không nghỉ. Nếu làm đúng, AI giúp mở rộng quy mô (scale) gấp 10 hoặc 100 lần, nhưng nếu làm sai, hậu quả cũng sẽ nhân lên tương ứng. Đây là điều bắt buộc phải lưu ý khi ứng dụng AI vào thực tế.

Có thể nói rằng Agentic AI đang định nghĩa lại cách doanh nghiệp vận hành trong kỷ nguyên mới. Một khi AI đã có thể tự suy nghĩ, tự phối hợp và tự thực hiện nhiệm vụ, thì con người sẽ dần chuyển sang các vai trò về đưa ra mục tiêu và giám sát hệ thống. Doanh nghiệp nào sớm hiểu và ứng dụng Agentic AI một cách bài bản sẽ nắm lợi thế lớn trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo “tự hành” đang hình thành.

Quân Bảo