Doanh nghiệp
GHN tăng tốc với chiến lược AI
Khi cạnh tranh về chi phí chuyển sang cạnh tranh về năng lực vận hành và kiểm soát chuỗi cung ứng, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), doanh nghiệp logistics chỉ có con đường duy nhất để phát triển.
Chia sẻ với Diễn đàn Doanh nghiệp, ông Nguyễn Hà Anh, Giám đốc vận hành Giao hàng Nặng (GHN) nhấn mạnh, giá trị của một doanh nghiệp logistics không nằm ở số lượng dịch vụ có thể cung cấp mà ở khả năng hiểu đúng nhu cầu của khách hàng.

- Trong bối cảnh thị trường logistics Việt Nam vào thời điểm hiện tại, Giao hàng Nặng (GHN) đang đứng trước thách thức và cơ hội nào, thưa ông?
Điều đang thay đổi lớn nhất của ngành logistics là lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở chi phí vận chuyển, mà ở năng lực vận hành và khả năng kiểm soát chuỗi cung ứng.
Khi doanh nghiệp bán lẻ mở rộng mạng lưới phân phối bán lẻ, số lượng điểm giao nhận tăng, tần suất giao hàng dày đặc hơn về số điểm giao và tần suất, yêu cầu dịch vụ ngày càng đa dạng, bài toán không còn là tối ưu một chuyến xe mà là duy trì hiệu quả của toàn bộ mạng lưới thay đối liên tục mỗi ngày với chi phí tối ưu và chất lượng ốn định trên phạm vi toàn quốc. Đó cũng là cơ hội đế những doanh nghiệp đầu tư bài bản vào hạ tầng, dữ liệu và công nghệ chuyển lợi thế vận hành thành lợi thế cạnh tranh.
Với mạng lưới hơn 200 trung tâm xử lý hàng hóa, 1.000 điểm phân phối, 2.000 phương tiện tự chủ và 22.000 nhân sự vận hành, GHN tập trung xây dựng một hệ thống logistics có khả năng dự báo, điều phối và tối ưu nguồn lực theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả phân phối và tăng khả năng kiểm soát trên toàn chuỗi cung ứng.

- Cụ thể doanh nghiệp đang cung cấp những giải pháp như thế nào để tối ưu chi phí cho khách hàng, thưa ông?
Để tối ưu chi phí cho khách hàng, trước hết chúng tôi phải có chi phí vận hành tốt, tối ưu chính mình để có giá tốt cho khách hàng, tiếp tục có lợi nhuận đầu tư mở rộng, phát triển bền vững.
Quan điểm của công ty là tập trung vào những điểm mạnh của mình và chú trọng nhu cầu khách hàng. Thay vì cần sự kết hợp của nhiều nhà vận chuyển truyền thống như trước đây thì GHN chúng tôi có một đầu mối duy nhất với mạng lưới khổng lồ để giao hàng trực tiếp từ khắp nơi trên toàn quốc, đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Mỗi ngành hàng vì thế cần một phương án vận hành riêng. Doanh nghiệp có thể lựa chọn vận chuyển bằng xe nguyên chuyến để chủ động lịch trình và hạn chế trung chuyển, hoặc ghép nhiều lô hàng trên cùng một xe nhằm tối ưu chi phí. Bên cạnh đó, các dịch vụ như lưu kho, phân phối đến nhiều điểm giao, thu hồi chứng từ hay kiểm tra hàng hóa khi giao nhận cũng được kết hợp linh hoạt theo đặc điểm của từng chuỗi cung ứng.
Doanh nghiệp logistics vì thế không thể chỉ bán một dịch vụ tiêu chuẩn, mà phải liên tục điều chỉnh giải pháp theo mô hình kinh doanh, đặc điểm hàng hóa và từng giai đoạn phát triển của khách hàng.
Từ yêu cầu thiết kế giải pháp cho từng khách hàng, xu hướng "may đo" đang dần trở thành một hướng chuyển dịch của toàn ngành logistics.

- Giao hàng Nặng đang ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) như thế nào để tối ưu hoạt động vận hành, dự báo nhu câu và nâng cao hiệu quả giao hàng, thưa ông?
Giá trị lớn nhất của AI trong logistics không nằm ở việc thay thế con người, mà ở khả năng giúp đội ngũ vận hành đưa ra quyết định sớm hơn và chính xác hơn. Muốn làm được điều đó, AI không thể hoạt động như những công cụ riêng lẻ mà phải được kết nối trên cùng một nền tảng dữ liệu, nơi mọi quyết định đều được xây dựng từ bức tranh tống thể của toàn bộ mạng lưới. Vì vậy, chúng tôi xây dựng một hệ sinh thái AI thống nhất với GHN Smart Brain là trung tâm, kết nối dữ liệu, hỗ trợ dự báo, tối ưu điều phối và nâng cao năng lực quản trị toàn mạng lưới logistics. Trên nên tảng đó, Apollo Agent tống hợp và phân tích dữ liệu lớn đế hô trợ đưa ra quyết định, chuấn hóa quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành; GHN Smart Network & Delivery tự động đề xuất phương án vận chuyển tối ưu từ số lượng xe, loại xe đến điểm xuất phát phù hợp; trong khi Camera AI giám sát hoạt động theo thời gian thực, phát hiện sớm các rủi ro trong quá trình khai thác.
Sự kết hợp giữa dữ liệu và AI giúp đội ngũ vận hành của GHN chuyển từ phản ứng với sự cố sang chủ động dự báo, điều phối và phòng ngừa, từ đó nâng cao tính ổn định, khả năng kiểm soát và hiệu quả của toàn bộ mạng lưới logistics.
Chúng tôi đánh giá, ứng dụng công nghệ, tự động hoá là con đường duy nhất để phát triển, bởi cuối cùng vẫn là mục tiêu chi phí tốt mà vẫn có doanh thu.
Hiện nhà nước đã có những chính sách thúc đẩy, nhưng trở ngại chính là bản thân doanh nghiệp. AI có nhiều sự lựa chọn, quan trọng là doanh nghiệp lựa chọn đúng hay không. Doanh nghiệp cần xác định rõ ứng dụng AI và số hoá phải thật sâu.

- Vậy còn định hướng của GHN trong giai đoạn tiếp theo sau hai năm ra mắt và phát triển nhanh chóng vừa qua?
Hiện chúng tôi đang giao khoảng 100.000 tấn hàng trên phạm vi toàn quốc mỗi ngày. Chúng tôi phát triển GHN trên "xương sống" Giao hàng Nhanh do đó sở hữu lợi thế hệ thống và nền tảng của doanh nghiệp logistics cho thương mại điện tử. Định hướng sắp tới của chúng tôi là chuỗi bán lẻ, đưa hàng trực tếp từ các chuỗi siêu thị, cửa hàng tiện lợi.
Có sự khác biệt thể hiện rõ giữa các ngành hàng ở đây. Trong khi logistics cho thương mại điện tử thường ưu tiên tốc độ xử lý đơn hàng và giao nhận. Thì nhóm ngành hàng thực phẩm, bán lẻ hay chuỗi cung ứng lạnh lại đòi hỏi hàng hóa phải được duy trì đúng nhiệt độ, đáp ứng các tiêu chuẩn kiểm định, an toàn kho bãi và quy trình bàn giao nghiêm ngặt.
Đặc biệt, đúng giờ - hàng nguyên vẹn là yêu cầu với các đơn vị như GHN. Chúng tôi đang phải đối mặt thách thức bài toán đảm bảo hàng hoá an toàn tuyệt đối, không trầy xước ngay cả với bao bì nhiều hàng hoá như điện gia dụng.
- Trân trọng cảm ơn ông!