AI tăng tốc tạo thị trường lớn cho doanh nghiệp công nghệ

Nhìn nhận về tiềm năng phát triển của AI trong nền kinh tế, ông Nguyễn Hoàng Hưng -Giám đốc công nghệ của Viettel AI cho rằng, có 3 lĩnh vực ứng dụng AI sẽ tạo tác động lớn và đột phá mạnh mẽ là dịch vụ công, giáo dục và y tế.

Trong khi đó, ông Nagano Yushi - Giám đốc JICA Xlab nhìn ra cơ hội phát triển lớn của AI trong ngành sản xuất chế tạo khi Việt Nam đang trở thành trung tâm sản xuất chế tạo trên toàn cầu, quy tụ nhiều tên tuổi lớn trong ngành công nghệ cao. Ngoài ra, với nguồn nhân lực trẻ, tốt nghiệp các ngành công nghệ, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành trung tâm nhân tài AI cho ASEAN và Nhật Bản.

Đồng quan điểm, bà Nguyễn Phi Lê - Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu quốc tế về trí tuệ nhân tạo (AI) của Đại học Bách khoa Hà Nội đánh giá AI có tiềm năng ứng dụng ở nhiều lĩnh vực. AI có thể tham gia từ việc hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trong thương mại đầu tư đến đào tạo, hoạch định chính sách. Với tốc độ phát triển nhanh, thời gian qua, đầu tư cho AI thu hút sự quan tâm của các bên liên quan, bao gồm Chính phủ lẫn khu vực tư nhân.

Tuy nhiên, vấn đề cần thiết hơn được nhà khoa học này quan tâm là khả năng làm chủ công nghệ từ những nghiên cứu chuyên sâu về AI của doanh nghiệp, tổ chức tại Việt Nam để giải các bài toán đặc thù ở trong nước. Theo bà Nguyễn Phi Lê, việc sử dụng các model có sẵn trên thế giới để giải các bài toán cụ thể của Việt Nam, nhất là bài toán khó sẽ không mang lại kết quả như mong muốn.

Do đó, chuyên gia này nhấn mạnh đến yêu cầu cần đầu tư để có những nghiên cứu chuyên sâu về AI chứ không thể làm hời hợt, bề mặt. Tập trung vào các bài toán chuyên sâu của Việt Nam được xem là hướng đi cho doanh nghiệp Việt.

Đây là thế mạnh của doanh nghiệp trong nước và AI có thể tạo ra thị trường lớn. Hơn nữa, làn sóng AI đang thay đổi quan điểm của doanh nghiệp, không thể tạo sản phẩm không có chiều sâu và tính sáng tạo nếu không đầu tư cho R&D để nắm chắc công nghệ.

Giám đốc JICA Xlab Nagano Yushi cũng nhấn mạnh đến vai trò của R&D bởi khi nói đến công nghệ và ứng dụng trong lĩnh vực AI, hoạt động R&D vẫn là vấn đề cốt lõi. Thay vì làm ở bề mặt, doanh nghiệp nên đào sâu vào công nghệ AI.

Ngoài R&D, một từ khoá quan trọng khác cũng được các chuyên gia nhấn mạnh là khả năng chia sẻ dữ liệu. Theo Giám đốc JICA Xlab Nagano Yushi, AI phát triển trên tập dữ liệu lớn của nhiều ngành, nhiều lĩnh vực nên nguồn dữ liệu này cần mở để các doanh nghiệp và startup tiếp cận. Chỉ khi khó khăn này được tháo gỡ thì các doanh nghiệp mới tận dụng cơ hội phát triển AI.

Cho rằng, các doanh nghiệp, tổ chức không dễ dàng chia sẻ dữ liệu nếu không có lợi ích, Nguyễn Phi Lê đề xuất, để tạo cơ sở dữ liệu lớn, cần một đơn vị hay nhóm đi đầu, thậm chí có thể là dự án của Chính phủ mới có đủ sức mạnh để kêu gọi mọi người làm theo.

Từ thực tế hỗ trợ các nước xây dựng cơ chế phát triển AI, ông Nagano cho rằng, việc chia sẻ dữ liệu nên bắt đầu từ các doanh nghiệp, dữ liệu không nhạy cảm, phi cá nhân, phi định danh trong những ngành vốn đã có dữ liệu tốt và dưới sự dẫn dắt của Chính phủ.