LG CNS bước chân vào hạ tầng số Việt Nam

Theo truyền thông Hàn Quốc đưa tin, LG CNS đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác với VNPT và Công ty Quản lý Tài sản Đầu tư Hàn Quốc (KCCI), để phát triển một trung tâm dữ liệu siêu quy mô đặt tại Việt Nam. Thỏa thuận này không chỉ là một thương vụ đầu tư, nó còn là tín hiệu cho thấy Việt Nam đang vào tầm ngắm của những nhà xây dựng hạ tầng AI toàn cầu.

Sức hút của Việt Nam

Việc LG CNS chọn Việt Nam có hai ý nghĩa rõ rệt. Trước hết, đây là bước mở rộng tiếp theo của công ty sau khi họ công bố dự án trung tâm dữ liệu AI ở Jakarta, vốn được giới truyền thông Hàn Quốc đánh dấu là bước tiến để đưa LG CNS ra thị trường quốc tế về hạ tầng AI. Điều này cho thấy chiến lược của LG CNS không còn bó hẹp trong biên giới Hàn Quốc nữa.

Thứ hai, lựa chọn đối tác địa phương như VNPT giúp LG CNS tiếp cận nhanh hệ thống điện, mạng và các thủ tục cần thiết, những yếu tố sống còn khi xây dựng một “hyperscale” data center (hay còn gọi là trung tâm dữ liệu siêu lớn là một cơ sở hạ tầng CNTT được thiết kế để đáp ứng nhu cầu xử lý và lưu trữ dữ liệu khổng lồ của các doanh nghiệp).

Bối cảnh thị trường cho thấy động thái của LG CNS không phải là ngẫu nhiên. Những báo cáo ngành gần đây dự báo Việt Nam sẽ chứng kiến một làn sóng mở rộng các trung tâm dữ liệu. Nhiều nghiên cứu thị trường nhận diện rằng công suất sắp tới của Việt Nam có thể tăng gấp nhiều lần so với hiện có, với các trung tâm mới tập trung tại hai đầu Hà Nội và TP HCM, cùng một số điểm ở miền Trung. Dòng vốn nước ngoài, quỹ đầu tư bất động sản và các nhà phát triển hạ tầng dữ liệu khu vực đều đã đặt kế hoạch. Điều này biến Việt Nam thành một trong những điểm nóng của cuộc đua hạ tầng số ở Đông Nam Á.

Thách thức cho LG CNS

Tuy nhiên, tham vọng của LG CNS có thể sẽ gặp nhiều thách thức. Trước khi khởi công, LG CNS và các đối tác phải giải quyết hàng loạt vấn đề kỹ thuật và phi kỹ thuật. Vấn đề then chốt là điện. Các trung tâm dữ liệu tiêu thụ lượng điện khổng lồ. Ở quy mô AI, nhu cầu cho GPU và hệ thống làm mát tăng mạnh. Việt Nam đã cải thiện nguồn cung, nhưng việc đảm bảo điện ổn định, chi phí hợp lý và cam kết chuyển sang nguồn tái tạo vẫn là thách thức lớn. Các báo cáo ngành từ hãng nghiên cứu thị trường Mordor Intelligence nhấn mạnh rằng để thu hút các dự án “hyperscale”, thị trường phải phát triển các thỏa thuận mua bán điện (PPA) và cơ chế ưu đãi rõ ràng cho năng lượng xanh.

Vấn đề thứ hai là rủi ro về an ninh chuỗi cung ứng phần cứng, hạn chế tiếp cận các GPU cao cấp do chính sách xuất khẩu hoặc nguồn cung toàn cầu, cũng là điểm mà LG CNS phải cân nhắc kỹ.

Bên cạnh đó, nhân lực là bài toán dài hạn. Vận hành một trung tâm dữ liệu AI đòi hỏi đội ngũ kỹ sư điện, chuyên gia hạ tầng IT, chuyên viên an ninh mạng và quản trị hệ thống AI. Dù Việt Nam đang đẩy mạnh đào tạo công nghệ, nhưng nguồn nhân lực có kinh nghiệm điều hành quy mô “hyperscale” còn hạn chế. LG CNS có lợi thế khi mang theo kỹ thuật và quy trình từ Hàn Quốc. Nhưng để hoạt động bền vững, họ cần hợp tác đào tạo và chuyển giao công nghệ cho đối tác trong nước.

Ngoài ra, cuộc đua xây dựng trung tâm dữ liệu AI tại Việt Nam không chỉ có LG CNS. Các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông trong nước như VNPT, Viettel, và FPT đang mở rộng năng lực. Những nhà phát triển quốc tế và quỹ đầu tư bất động sản công nghệ cũng nhắm tới thị trường này. Thêm vào đó, các dự án như FPT hợp tác với Nvidia để xây dựng “AI factory” cho thấy hệ sinh thái AI trong nước đang dần hình thành, từ chip, phần cứng đến nền tảng phần mềm. Điều đó biến Việt Nam thành một sân chơi cạnh tranh, nhưng cũng là mảnh ghép hấp dẫn cho những nhà cung cấp hạ tầng toàn cầu.

Theo Mordor Intelligence, LG CNS có thể tận dụng nhiều yếu tố: tiếp cận quỹ đất và khách hàng doanh nghiệp; đưa vào Việt Nam các giải pháp quản lý năng lượng và làm mát chuyên sâu; cùng lúc phát triển mô hình hợp tác với chính quyền địa phương để nhận ưu đãi hạ tầng. Nhưng rủi ro vẫn đó. Nếu không quản trị tốt chi phí vốn và chi phí vận hành, lợi nhuận đầu tư của các trung tâm dữ liệu AI dễ bị bào mòn. Mặt khác, biến động chính sách quốc tế về xuất khẩu công nghệ hoặc căng thẳng địa-chính trị trong chuỗi cung ứng cũng có thể làm chậm tiến độ.

Nhìn chung, dự án có thể đem lại hạ tầng, việc làm chất lượng cao và thúc đẩy chuyển giao kỹ thuật Việt Nam. Nhưng để tận dụng, Việt Nam cần chính sách đồng bộ. Cần lộ trình cho nguồn điện xanh, quy định minh bạch về dữ liệu, và chương trình đào tạo thực tế cho lao động công nghệ. Đây là cơ hội để Việt Nam chuyển từ “điểm đặt máy chủ” sang thành trung tâm AI khu vực.