Điều kiện cần và đủ để vận hành hạ tầng và hệ điều hành AI
Chủ tịch AIZ Vũ Thanh Thắng cho rằng, để doanh nghiệp tự vận hành bằng AI, cần kết hợp hạ tầng tính toán với hệ điều hành tích hợp dữ liệu, nhân sự số và quy trình vận hành, bởi thiếu một trong hai lớp đều khó phát huy hiệu quả đầu tư.
Ngày 23/10/2026, tại sự kiện AI in Action: Infrastructure to Operations diễn ra ở khách sạn JW Marriott (Hà Nội), Công ty Cổ phần AIZ giới thiệu AIZ BrainOS – hệ điều hành doanh nghiệp AI do đội ngũ trong nước phát triển. Sự kiện có sự tham dự của đại diện các doanh nghiệp trong lĩnh vực sản xuất, thương mại điện tử và dịch vụ.
Lớp vận hành đặt trên hạ tầng AI
Theo AIZ, để AI tạo ra giá trị trong hoạt động doanh nghiệp, hạ tầng tính toán cần được kết nối với lớp vận hành phía trên, nơi dữ liệu được tổ chức, nhân sự số được phân quyền và quy trình được điều phối. Nếu chỉ đầu tư năng lực tính toán nhưng thiếu dữ liệu và cơ chế vận hành phù hợp, doanh nghiệp khó chuyển ứng dụng AI từ thử nghiệm sang triển khai thực tế trên quy mô lớn.
AIZ BrainOS được thiết kế với ba thành phần. BrainZ hợp nhất dữ liệu từ ERP, CRM, HRM, IoT và tài liệu thành bộ não chung; AgentZ giao cho AI một vai trò kèm quyền hạn; ColabZ điều phối quy trình giữa người và hệ thống. Nền tảng triển khai được từ cloud, on-premise, edge đến thiết bị.
Ông Vũ Thanh Thắng, Chủ tịch HĐQT AIZ, nhận định nhiều doanh nghiệp hiện vẫn chủ yếu đầu tư tài nguyên tính toán, sử dụng AI thông qua các ứng dụng riêng lẻ ở từng phòng ban. Cách tiếp cận này có thể cải thiện năng suất cá nhân nhưng chưa tạo ra sự thay đổi đồng bộ trong vận hành.
“Doanh nghiệp AI không phải là doanh nghiệp mua nhiều phần mềm AI. Đó là doanh nghiệp có bộ não dữ liệu của riêng mình, nơi nhân sự số và nhân sự thật cùng vận hành trên một nền tảng”, ông Thắng nói.
Theo ông, bài toán không chỉ nằm ở việc lựa chọn mô hình AI hay tăng năng lực xử lý, mà còn ở khả năng tổ chức dữ liệu, xác lập vai trò và đưa AI tham gia trực tiếp vào quy trình nghiệp vụ.
Trợ lý AI chờ được hỏi, nhân sự số nhận việc
Một điểm khác biệt được AIZ nhấn mạnh là khoảng cách giữa trợ lý AI và nhân sự số. Trợ lý AI thông thường hoạt động theo yêu cầu của người dùng, chủ yếu trả lời câu hỏi dựa trên thông tin được cung cấp hoặc kiến thức sẵn có. Trong khi đó, nhân sự số có thể tiếp cận dữ liệu, quy trình riêng của doanh nghiệp và chủ động thực hiện nhiệm vụ theo sự kiện. Mỗi nhân sự số được xác định rõ vai trò, quyền hạn, KPI và nhật ký hoạt động.
Theo ông Thắng, nếu trợ lý AI thường được xem là công cụ công nghệ thông tin, nhân sự số cần được nhìn nhận như một nguồn lực tham gia trực tiếp vào hoạt động của doanh nghiệp.
Sự khác biệt này cũng ảnh hưởng đến hiệu quả khai thác hạ tầng AI. Trợ lý AI thường chỉ sử dụng tài nguyên tính toán khi có yêu cầu từ người dùng, trong khi nhân sự số có thể liên tục thực hiện nhiệm vụ theo sự kiện, kể cả ngoài giờ làm việc. Do đó, cùng một hạ tầng, mức độ khai thác và hiệu quả sử dụng tài nguyên sẽ phụ thuộc vào cách doanh nghiệp triển khai AI: chỉ phục vụ nhu cầu cá nhân hay đưa AI tham gia sâu hơn vào các quy trình vận hành.
Tuy nhiên, khi AI được giao nhiệm vụ và quyền truy cập dữ liệu, vấn đề kiểm soát và trách nhiệm cần được đặt ra rõ ràng. Theo ông Thắng, mỗi nhân sự số phải có phạm vi dữ liệu được phép tiếp cận, quyền thao tác cụ thể, cơ chế phê duyệt và nhật ký ghi nhận từng hành động. Đặc biệt, khi dữ liệu được liên thông giữa các hệ thống, doanh nghiệp cần rà soát cơ chế phân quyền trước khi triển khai, bảo đảm việc kết nối không vô tình mở rộng quyền truy cập vượt quá phạm vi cho phép.
Ba nghiệp vụ chạy trực tiếp
Tại sự kiện, ông Nguyễn Hoàng Vũ, Tổng Giám đốc AIZ, trực tiếp trình diễn ba nhóm nghiệp vụ trên hệ thống BrainOS.
Thứ nhất, hệ thống đọc dữ liệu cảm biến IoT theo thời gian thực và đưa ra cảnh báo kèm bối cảnh kỹ thuật. Thứ hai, AI tra cứu kho tài liệu vận hành nhà máy, bao gồm bản vẽ, thông tin vật tư, thiết bị và quy trình, nhằm hỗ trợ xác định hướng xử lý sự cố. Thứ ba, hệ thống tổng hợp dữ liệu bán hàng từ nhiều kênh và thực hiện các tác vụ lặp lại.
Theo AIZ, hai nhóm nghiệp vụ đầu tiên đòi hỏi yêu cầu kiểm soát chặt chẽ do liên quan đến dữ liệu vận hành công nghệ (OT) và tài liệu kỹ thuật có thể chứa thông tin về cấu hình thiết bị. Doanh nghiệp cho biết mỗi nhân sự số chỉ được truy cập các danh mục dữ liệu đã cấp quyền và các thao tác đều được ghi nhật ký.
AIZ BrainOS được phát triển theo định hướng Make in Vietnam. Theo doanh nghiệp, thách thức lớn khi đưa AI vào vận hành không chỉ là phát triển công nghệ mà còn nằm ở việc chuẩn hóa dữ liệu và rà soát quyền truy cập. Đây là những công việc cần được thực hiện song song với đầu tư hạ tầng, nhằm bảo đảm hệ thống AI có thể hoạt động trên dữ liệu thực tế và trong phạm vi kiểm soát của doanh nghiệp.
Công ty AMD (Advanced Micro Devices):
AMD được thành lập năm 1969 và hiện là tập đoàn công nghệ bán dẫn hàng đầu thế giới trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao và điện toán thích ứng. Vào ngày 22/9/2026, AMD đã đạt mốc 1.000 tỷ USD vốn hóa.
AMD cung cấp danh mục sản phẩm đa dạng nhất để sẵn sàng phục vụ cho Agentic AI. Chạy AI trên đúng nền tảng với CPU máy chủ AMD EPYC, GPU AMD Instinct, bộ xử lý AMD RyzenAI, điện toán thích ứng, hệ thống kết nối mạng, phần mềm ROCm và giải pháp full-stack, AMD được cho là đã tối ưu hóa việc mở rộng suy luận hiệu quả, tạo khung luồng agentic workload và triển khai thực – các workloads mà doanh nghiệp thực sự vận hành theo quy mô chứ không chỉ là đào tạo frontier.
AMD xây dựng nhiều sự lựa chọn hơn thông qua phần mềm mở, phát triển dựa trên tiêu chuẩn, các framework hàng đầu, nhà cung cấp đám mây, OEM, ISV và các đối tác hệ sinh thái. Để tránh chi phí và sự phức tạp của độc quyền, AMD được cho là đã xây dựng trên các tiêu chuẩn mở để hạ tầng luôn linh hoạt khi mở rộng Agentic AI.
Các bộ tăng tốc AMD Instinct được cho là dẫn đầu ngành khi mang lại hiệu suất cao hơn trên mỗi watt, qua đó tăng số token xử lý trên mỗi USD chi phí và tổng chi phí sở hữu toàn bộ hạ tầng AI sẽ thấp hơn
Thông tin thêm về các giải pháp AI của AMD tại amd.com/en/solutions/ai.html.
Yến Nhung