Gửi bình luận
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp nhiều doanh nghiệp mô phỏng kịch bản rủi ro thuế quan, từ đó đề xuất giải pháp điều chỉnh một số khâu trong chuỗi cung ứng.
AI đã là ưu tiên đầu tư chính của các công ty toàn cầu trước thông báo áp thuế quan toàn diện của Tổng thống Mỹ Donald Trump vào tháng 4. Theo báo cáo của Capgemini được công bố vào tháng 1, gần 3/4 các nhà lãnh đạo doanh nghiệp xếp hạng AI và AI tạo sinh vào nhóm 3 công nghệ đầu tư hàng đầu của họ trong năm 2025.
Chương trình thuế quan quy mô lớn của Tổng thống Donald Trump làm đảo lộn hoàn toàn chuỗi cung ứng, khiến các doanh nghiệp không thể dễ dàng nhận biết đâu là danh mục hàng hóa nằm trong vùng nguy hiểm; hoặc đâu là nguồn nguyên liệu an toàn.
Tính bất định và tính phức tạp của những thay đổi về thuế quan toàn cầu khiến hầu hết các doanh nghiệp gần như không thể theo kịp nếu xử lý dữ liệu thủ công. AI cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định về việc điều chỉnh chuỗi cung ứng toàn cầu của mình nhanh hơn nhiều.
Dĩ nhiên, AI có thể xử lý công việc này nhanh hơn thủ công. Từ dữ liệu được nạp vào AI có thể phác họa chuỗi cung ứng - từ các vật liệu được sử dụng để tạo thành sản phẩm, đến nơi hàng hóa đó được vận chuyển đến - và hiểu cách chúng bị ảnh hưởng bởi thuế quan của Hoa Kỳ.
Nagendra Bandaru, Giám đốc dịch vụ công nghệ toàn cầu tại gã khổng lồ công Wipro (Ấn Độ) cho biết: “khách hàng sử dụng AI của công ty để điều chỉnh các tuyến thương mại và quản lý rủi ro thuế một cách linh hoạt khi bối cảnh chính sách thay đổi; đồng thời chuyển bị động thành một lợi thế chủ động, dựa trên dữ liệu”.
Salesforce - một công ty phần mềm có trụ sở tại San Francisco, California đã phát triển công cụ AI có thể xử lý ngay lập tức các thay đổi cho tất cả 20.000 danh mục sản phẩm trong hệ thống hải quan Hoa Kỳ. Khi cần, Salesforce có thể điều hướng các thay đổi đối với hệ thống thuế quan.
Các kỹ sư tại gã khổng lồ phần mềm Salesforce đã sử dụng Biểu thuế quan đối ứng, một tài liệu dài 4.400 trang về thuế quan đối với hàng hóa nhập khẩu vào Hoa Kỳ để cung cấp thông tin cho các câu trả lời.
Andrew Bell, Giám đốc sản phẩm của công ty phần mềm quản lý chuỗi cung ứng Kinaxis, cho biết: các nhà sản xuất và nhà phân phối đang ứng dụng công nghệ máy học của công ty ông để đánh giá sản phẩm và vật liệu tạo nên sản phẩm, cũng như các tín hiệu kinh tế vĩ mô, từ đó đưa ra các kịch bản ứng phó.
Phương pháp ở đây là: Với thông tin đó, AI bắt đầu thực hiện một số mô phỏng từng bộ phận cụ thể trong vật liệu cấu thành sản phẩm phải chịu thuế quan. AI đặt ra kịch bản nếu doanh nghiệp chuyển sang sử dụng nguyên liệu, linh kiện khác thay thế, tác động tổng thể sẽ như thế nào? Từ đó đưa ra phương án tối ưu nhất.
Thực ra, đây là công việc không mới, nhưng trước đây việc phân tích đánh giá thị trường do đội ngũ chuyên gia đảm nhiệm. Nhưng dường như trong bối cảnh hiện nay, tốc độ làm việc của con người không đáp ứng được nhu cầu.
Ví dụ, mỗi chiếc xe hơi hiện nay có khoảng 30.000 linh kiện đến từ hàng trăm nhà cung ứng tại hàng chục quốc gia. Do đó, việc đánh giá thuế quan từng chi tiết bằng thủ công là không thể.
Zack Kass, một nhà khoa học chuyên nghiên cứu về tương lai và cựu Giám đốc chiến lược tiếp cận thị trường của OpenAI cho rằng, “sự không chắc chắn từ các biện pháp thuế quan của Hoa Kỳ thực sự có thể mang đến sự tỏa sáng cho AI”.
