AI mở ra thêm khả năng hỗ trợ doanh nghiệp. Tuy nhiên, hiệu quả phụ thuộc vào việc xác định đúng bài toán, cải tiến quy trình và chuẩn bị cho con người thích ứng với cách làm việc mới.
Đó là chia sẻ của bà Phạm Thị Thu Hằng về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị, sáng tạo và nâng cao năng lực vận hành doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam tại World Data Summit APAC 2026 vừa diễn ra tại Kuala Lumpur, Malaysia.
Là nhà sáng lập của một doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), tôi thường tự hỏi: làm thế nào để tăng trưởng mà không cần gia tăng nguồn lực với tốc độ tương ứng?
Trong quá trình phát triển, nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa phải tìm cách phục vụ thêm khách hàng, nâng cao chất lượng sản phẩm và mở rộng thị trường trong điều kiện nguồn lực về nhân sự, thời gian và ngân sách có giới hạn. Trong khi đó, AI mở ra thêm khả năng hỗ trợ doanh nghiệp. Tuy nhiên, hiệu quả phụ thuộc vào việc xác định đúng bài toán, cải tiến quy trình và chuẩn bị cho con người thích ứng với cách làm việc mới.
Thay vì triển khai đồng loạt, doanh nghiệp có thể chọn một công việc thường xuyên phát sinh, xác định điểm nghẽn, thử nghiệm thay đổi ở quy mô phù hợp và đánh giá kết quả trước khi mở rộng. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp chủ động học hỏi và từng bước xây dựng năng lực ứng dụng công nghệ. Hay nói cách khác, đó chính là cách thức AI hòa nhập vào quá trình thay đổi rộng lớn của các SME.
Phương pháp của chúng tôi bao gồm năm bước: Review (Xem xét), Reduce (Cắt giảm), Restructure (Tái cấu trúc), Retrain (Đào tạo lại) và Repeat (Lặp lại).
Hãy hình dung doanh nghiệp giống như một khu vườn. Chúng ta kiểm tra đất, loại bỏ cỏ dại, thiết kế lại khu vườn và trang bị công cụ cho người làm vườn. Sau đó, chúng ta thu hoạch, rút kinh nghiệm và tiếp tục gieo trồng.
Đối với một SME, đây là cách tiếp cận hữu ích khi áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng ta có thể bắt đầu từ một nhu cầu kinh doanh cụ thể, thử nghiệm một thay đổi trong phạm vi kiểm soát được, rồi dùng kết quả đó để quyết định hướng đầu tư tiếp theo.
Ví dụ trong quy trình thiết kế hình ảnh quảng cáo, trước đây đội ngũ 5S Media thường phát triển ý tưởng, tìm nhiều hình ảnh tham khảo để khách hàng lựa chọn, sau đó thiết kế và chỉnh sửa qua nhiều vòng. Khi ứng dụng AI, đội ngũ có thể tạo các phương án hình ảnh từ ý tưởng ban đầu để khách hàng hình dung và trao đổi sớm hơn. Sau khi lựa chọn được hướng phù hợp, nhân sự thiết kế tiếp tục phát triển, tinh chỉnh sản phẩm; đội ngũ phụ trách khách hàng thu nhận phản hồi và phối hợp hoàn thiện. Quy trình mới có AI tăng cường này giúp giảm ít nhất 50% thời gian và công sức của đội ngũ.
Ở góc độ quản trị doanh nghiệp, AI rất hữu ích trong việc tổng hợp thông tin từ các nguồn liên quan theo những chỉ số đã được thống nhất. Báo cáo từ AI là cơ sở để người quản lý theo dõi tiến độ và thực hiện công tác quản trị, trong khi việc kiểm chứng dữ liệu, đánh giá bối cảnh và chịu trách nhiệm về quyết định vẫn thuộc về con người.
Những tác vụ khác được AI hỗ trợ đắc lực có thể kể đến như nghiên cứu thị trường, lập kế hoạch truyền thông, quản trị tri thức trong doanh nghiệp. Khi ứng dụng, doanh nghiệp cần kiểm chứng nguồn thông tin, quản lý quyền truy cập và duy trì vai trò chuyên môn của nhân sự.
Khi doanh nghiệp sử dụng nguồn lực hiệu quả hơn, thời gian và năng lực được tạo thêm có thể dành cho tư duy chiến lược, chăm sóc khách hàng, phát triển sản phẩm hoặc mở rộng hoạt động. Việc chuyển hóa những cải thiện này thành tăng trưởng còn phụ thuộc vào nhu cầu thị trường, hoạt động kinh doanh, giá dịch vụ và năng lực triển khai. Ở phạm vi rộng hơn, nỗ lực nâng cao năng suất và năng lực cạnh tranh của cộng đồng SME ở mức hai con số có thể góp phần hỗ trợ phát triển kinh tế theo mục tiêu chung của Chính phủ.
