Phân tích - Bình luận
Nvidia ra mắt loạt sản phẩm mới, "tiếp lửa" đầu tư AI toàn cầu
Tại CES 2026, Nvidia ra mắt một loạt nền tảng, mô hình và bộ xử lý mới phục vụ từ trung tâm dữ liệu, xe tự hành, robot cho tới công nghiệp nặng giữa lo ngại bong bóng AI.
Chuỗi sản phẩm mới này không đơn thuần là một màn ra mắt thông thường, mà đang gợi ý một chiến lược của Nvidia trong việc mở rộng phạm vi ứng dụng AI, phản ánh nỗ lực giữ nhịp đầu tư và kỳ vọng của thị trường trong bối cảnh cạnh tranh và lo ngại về bong bóng AI ngày càng gia tăng.
Nvidia lần đầu tham gia xe tự lái và robot
Phát biểu tại sự kiện, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết Nvidia đã xây dựng một nền tảng xe tự hành mới mang tên Alpamayo, cho phép phương tiện “lập luận” và phản ứng linh hoạt trong các tình huống thực tế.
Theo Nvidia, Alpamayo sẽ được cung cấp miễn phí để các hãng xe có thể tự huấn luyện lại theo nhu cầu riêng. Khác với các hệ thống dựa nhiều vào kịch bản định sẵn, Alpamayo được thiết kế để phân tích dữ liệu từ camera và cảm biến, chia nhỏ vấn đề thành các bước và đưa ra giải pháp khi gặp sự cố bất ngờ, chẳng hạn như khi đèn giao thông ngừng hoạt động.
Mục tiêu của nền tảng này là tạo ra các phương tiện có khả năng “tư duy” trong môi trường phức tạp, thay vì chỉ tuân theo các quy tắc cố định. Nvidia cho biết họ đang tiếp tục phát triển các hệ thống lái xe rảnh tay trên đường cao tốc và khả năng di chuyển trong đô thị, kế thừa kinh nghiệm hợp tác với Mercedes-Benz trước đó.
Huang tiết lộ những chiếc xe đầu tiên sử dụng nền tảng của Nvidia sẽ lăn bánh tại Mỹ trong quý I/2026, tiếp theo là châu Âu trong quý II và châu Á vào nửa cuối năm 2026. “Chúng tôi hình dung rằng một ngày nào đó, sẽ có hàng tỷ chiếc xe trên đường đều là xe tự hành,” ông Jensen Huang nói, nhấn mạnh tầm nhìn dài hạn của công ty đối với lĩnh vực này.
Song song với xe tự hành, Nvidia cũng công bố các mô hình AI và công nghệ mới dành cho robot nhằm đưa AI thâm nhập sâu hơn vào các hoạt động sản xuất và vận hành trong thế giới thực. Công ty cho biết đang hợp tác với Siemens AG để tích hợp AI vào các hệ thống công nghiệp, qua đó mở rộng ứng dụng từ nhà máy, logistics cho tới hạ tầng đô thị.
Ở mảng trung tâm dữ liệu – trụ cột doanh thu chính của Nvidia – Huang xác nhận dòng chip tăng tốc thế hệ mới Rubin đang đi đúng tiến độ. Toàn bộ 6 con chip trong thế hệ được đặt theo tên nhà thiên văn học Vera Rubin đã hoàn tất giai đoạn sản xuất và sẽ được triển khai cho khách hàng trong nửa cuối năm nay.
“Nhu cầu thực sự rất cao,” Huang nói, cho rằng sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình AI đang tạo áp lực lớn lên hạ tầng tính toán hiện tại.
Theo Nvidia, Rubin có hiệu năng vượt trội so với thế hệ Blackwell trước đó, với khả năng huấn luyện AI tốt hơn khoảng 3,5 lần và chạy phần mềm AI nhanh hơn khoảng 5 lần. Bộ xử lý trung tâm mới đi kèm có 88 lõi và mang lại hiệu năng gấp đôi so với phiên bản mà nó thay thế. Các thành phần này sẽ được tích hợp trong siêu máy tính DGX SuperPod, đồng thời cũng được bán riêng lẻ để khách hàng có thể triển khai theo mô hình linh hoạt hơn.
Nvidia giữ đà hưng phấn AI
Việc Nvidia công bố chi tiết sản phẩm sớm hơn thường lệ được xem là một chiến lược nhằm duy trì sự chú ý của ngành công nghệ đối với hệ sinh thái phần cứng của hãng.
Thông thường, Nvidia chỉ trình làng sâu các sản phẩm mới tại hội nghị GTC vào mùa xuân. Lần này, việc “đi trước lịch” cho thấy áp lực cạnh tranh ngày càng lớn, khi các nhà vận hành trung tâm dữ liệu và đối thủ cũng đang đẩy mạnh phát triển chip AI riêng.
Dù vậy, Nvidia vẫn tỏ ra lạc quan về triển vọng dài hạn, cho rằng tổng thị trường AI có thể đạt quy mô hàng nghìn tỷ USD. Công ty nhấn mạnh rằng các thế hệ sản phẩm trước vẫn đang có nhu cầu mạnh, trong khi Rubin-based systems được kỳ vọng sẽ rẻ hơn khi vận hành nhờ đạt cùng kết quả với số lượng linh kiện ít hơn.
Những khách hàng đầu tiên triển khai Rubin trong nửa cuối năm dự kiến sẽ bao gồm Microsoft và các nhà cung cấp điện toán đám mây lớn khác. Hiện tại, phần lớn chi tiêu cho các hệ thống dựa trên Nvidia vẫn đến từ ngân sách đầu tư của một nhóm khách hàng lớn như Alphabet và Amazon, thông qua mảng AWS. Điều này vừa là động lực tăng trưởng, vừa là rủi ro nếu các “đại gia” này điều chỉnh chiến lược đầu tư.
Một điểm đáng chú ý trong hoạt động kinh doanh của Nvidia là thị trường Trung Quốc. Trước đó, Nvidia cho biết đang chứng kiến nhu cầu mạnh đối với chip H200 từ các khách hàng Trung Quốc, trong bối cảnh chính quyền Mỹ xem xét cấp phép xuất khẩu.
Giám đốc tài chính Nvidia Colette Kress cho biết tập đoàn đã nộp đơn xin giấy phép và đang chờ quyết định từ Washington. Bà khẳng định, bất kể kết quả ra sao, công ty vẫn có đủ nguồn cung để phục vụ khách hàng tại Trung Quốc mà không ảnh hưởng tới các thị trường khác, dù việc mua và sử dụng chip còn phụ thuộc vào sự chấp thuận của phía Bắc Kinh.