Phân tích - Bình luận

Nhà sản xuất chip AI hàng đầu thế giới Nvidia sẽ ra mắt trung tâm nghiên cứu đầu tiên tại Singapore và là cơ sở thứ hai của hãng tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Trung tâm này có nhiệm vụ tích hợp AI vào thế giới thực nhằm ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp.

Động thái của Nvidia diễn ra trong bối cảnh Singapore đẩy mạnh tham vọng trở thành trung tâm AI của khu vực, hướng đến vai trò nơi phát triển, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI thực tiễn, bất chấp quy mô địa lý nhỏ của quốc đảo này.

Singapore hiện đặt trọng tâm vào AI hiện thân (embodied AI) - lĩnh vực bao gồm robot, xe tự hành và máy bay không người lái - được xem là giai đoạn phát triển tiếp theo của AI, với tiềm năng tạo ra đột phá lớn cho các ngành dịch vụ và sản xuất.

Đồng thời, Singapore sẽ ra mắt một trung tâm thử nghiệm vào cuối năm nay nhằm hỗ trợ doanh nghiệp cùng thiết kế, triển khai, thử nghiệm và xác thực các công nghệ robot AI có khả năng thương mại hóa. Những doanh nghiệp như Certis, DHL, Grab và QuikBot được kỳ vọng sẽ là những đơn vị đầu tiên sử dụng trung tâm này.

Những bước tiến trên được công bố tại ATxSummit – hội nghị công nghệ hàng đầu châu Á của Singapore, với chủ đề năm nay tập trung mạnh vào việc triển khai AI trong thực tiễn. Sự kiện thu hút hơn 3.500 đại biểu đăng ký tham dự, gồm đại diện chính phủ, tập đoàn công nghệ, doanh nghiệp, giới chuyên gia, nhà đầu tư và nhiều cơ quan báo chí quốc tế.

Từ cách Singapore thúc đẩy AI theo hướng “thực chiến”, theo nhiều chuyên gia, Việt Nam có thể rút ra một số bài học quan trọng để tránh tình trạng phát triển AI chỉ dừng ở khẩu hiệu hoặc thử nghiệm rời rạc.

Thứ nhất, Việt Nam cần chuyển trọng tâm từ “nghiên cứu AI chung chung” sang các ứng dụng AI giải quyết bài toán thực tế của nền kinh tế. Singapore ưu tiên AI hiện thân như robot, xe tự hành, drone hay tự động hóa logistics vì đây là những lĩnh vực có khả năng tạo năng suất mới cho sản xuất và dịch vụ. Việt Nam cũng có thể tập trung vào các ngành có lợi thế như sản xuất điện tử, logistics, nông nghiệp công nghệ cao, cảng biển và thương mại điện tử.

Thứ hai, cần xây dựng các “sandbox” hoặc trung tâm thử nghiệm AI quốc gia để doanh nghiệp được thử nghiệm công nghệ trong môi trường thực tế với chi phí thấp và quy định linh hoạt hơn. Điểm đáng chú ý của Singapore là Nhà nước đóng vai trò tạo hạ tầng thử nghiệm, còn doanh nghiệp là bên triển khai và thương mại hóa. Đây là mô hình phù hợp với Việt Nam trong bối cảnh phần lớn doanh nghiệp chưa đủ nguồn lực đầu tư AI quy mô lớn.

Thứ ba, Việt Nam cần thu hút các tập đoàn công nghệ toàn cầu tham gia sâu hơn vào hệ sinh thái AI trong nước, không chỉ dừng ở hoạt động bán sản phẩm. Việc Nvidia đặt trung tâm nghiên cứu tại Singapore cho thấy quốc gia này đang trở thành nơi phát triển công nghệ, chứ không chỉ là thị trường tiêu thụ. Việt Nam có thể tận dụng lợi thế nhân lực kỹ thuật và vị trí trong chuỗi cung ứng điện tử để thu hút các trung tâm R&D AI, bán dẫn và robot.

Thứ tư, phát triển AI cần đi cùng chiến lược đào tạo nhân lực thực hành. Singapore không chỉ nói về kỹ sư AI mà còn hướng đến lực lượng có khả năng vận hành robot, tự động hóa và tích hợp AI vào sản xuất. Vì vậy, Việt Nam cần đẩy mạnh đào tạo kỹ sư ứng dụng, kỹ thuật viên tự động hóa và nhân lực số cho doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Trương Khắc Trà