Gửi bình luận
Ứng dụng AI đang từng bước đổi mới cách vận hành của các khu công nghiệp và nhà máy thông minh, trở thành yếu tố thiết yếu trong tương lai của thị trường bất động sản công nghiệp.
Trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp, AI được ứng dụng vào các giải pháp như: tự động hoá hệ thống điều hoà không khí và chiếu sáng, quản lý năng lượng, an ninh toà nhà, tối ưu hóa tài nguyên.
Trong các dự án công nghiệp, AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và cải thiện thiết kế. Các thuật toán AI có thể theo dõi và cải thiện hiệu suất vận hành thông qua việc điều khiển ánh sáng, hệ thống kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí (HVAC), các hệ thống khác thích ứng theo thời gian thực.
AI đồng thời hỗ trợ giám sát việc sử dụng tài nguyên và dự đoán nhu cầu bảo trì, từ đó giảm thiểu lãng phí và chi phí. Ngoài ra, thiết kế phái sinh và mô phỏng bằng AI giúp kiến trúc sư và nhà phát triển dự án trong việc tạo ra các tòa nhà tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường.
Đối với các dự án xây dựng với mục tiêu đạt chứng nhận tiêu chuẩn xanh quốc tế thì việc đảm bảo dự án có thể đạt được các tiêu chuẩn như LEED, BREEAM hay Lotus thường khá phức tạp. Nhưng, AI có thể hỗ trợ đơn giản hóa quy trình này. Các nền tảng tích hợp AI có thể theo dõi và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bền vững trong suốt vòng đời dự án, từ thiết kế, thi công cho đến vận hành.
Trong bối cảnh các doanh nghiệp ưu tiên yếu tố bền vững và tìm kiếm các mặt bằng đạt chứng chỉ xanh, bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có thể đạt được giá thuê và tỷ lệ thuê cao hơn. Việc đầu tư vào công nghệ xanh có tích hợp AI đồng thời cải thiện hiệu suất năng lượng và tăng mức độ hài lòng của khách thuê.
Với tốc độ phát triển của công nghệ và chính sách biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm ngặt, quản lý tòa nhà bằng AI có thể không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc. Các nhà phát triển bất động sản công nghiệp cần chủ động nắm bắt xu hướng này.
Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích, việc ứng dụng AI còn đặt ra một số thách thức về tính bền vững. Các công nghệ ứng dụng AI cần lượng lớn tài nguyên tính toán để đào tạo mô hình, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Theo dự báo của Gartner, với tốc độ hiện nay, AI có thể sử dụng đến 3,5% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2030. Điều này đặt ra áp lực cho nỗ lực giảm thiểu điện năng tiêu thụ để đạt mục tiêu phát triển bền vững và tuân thủ các quy định về sử dụng năng lượng.
Tuy nhiên, AI vẫn là công cụ then chốt giúp các tòa nhà hoạt động hết công năng. Thực tế, các nhà phát triển AI đang ngày càng hiểu rõ hơn về tác động carbon của công nghệ này và không ngừng nghiên cứu các giải pháp giúp giảm thiểu phát thải. Các tập đoàn công nghệ lớn đang thực hiện nhiều sáng kiến nhằm giảm thiểu tác động của AI tới môi trường.
Amazon, một trong những đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu hàng đầu, đang chuyển sang sử dụng 100% năng lượng tái tạo, kéo dài tuổi thọ máy chủ và hướng đến mục tiêu đạt trạng thái “nước dương” vào năm 2030 - tức trả lại cho cộng đồng lượng nước nhiều hơn mức tiêu thụ để làm mát hệ thống.
Ngoài ra, Amazon cũng đặt mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2040. Microsoft với hệ thống Azure còn đặt mục tiêu cao hơn - đạt mức “carbon âm” vào năm 2030. Nếu nhiều trung tâm dữ liệu khác nối gót các ông lớn này, dấu chân môi trường của AI sẽ tiếp tục được thu nhỏ và không còn là rào cản đáng quan ngại đối với các nhà phát triển bất động sản.
Theo báo cáo của IMARC Group, thị trường Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đạt giá trị 547,1 triệu USD vào năm 2023 và được dự báo sẽ đạt 2,06 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 15,8%.
Chính phủ Việt Nam đã thể hiện quyết tâm rõ ràng trong việc thúc đẩy phát triển AI, góp phần vào sự phát triển của các công trình xanh. Trên toàn quốc, số lượng các tòa nhà xanh đang gia tăng, với mức tăng trưởng ghi nhận gần đây là 8% và được dự đoán sẽ tiếp tục duy trì trong năm tới. Các nhà phát triển lớn như Frasers đang tích cực tích hợp yếu tố bền vững vào các dự án nhà xưởng và kho vận. Những công trình này sau khi hoàn thiện sẽ sở hữu các tính năng thân thiện với môi trường, góp phần bảo vệ tài nguyên và nâng cao giá trị sử dụng cho khách thuê.
Tuy nhiên, việc áp dụng AI tại Việt Nam vẫn còn gặp thách thức, trong đó, việc hạn chế về nguồn điện tại các khu công nghiệp tại thị trường cấp 1 đang khiến nhà đầu tư cân nhắc đến các vị trí ít cạnh tranh hơn.
Ngoài ra, nhiều quan điểm trái chiều về tác động của AI đến công việc vẫn còn tồn tại. Báo cáo của ManpowerGroup cho thấy chỉ 56% nhân sự tuyến đầu tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương cảm thấy lạc quan về tác động của AI đến công việc của họ. Trước những thách thức lớn về thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng liên quan đến AI, cùng với chi phí đầu tư cao và các lo ngại về bảo mật cũng như quy định pháp lý, doanh nghiệp nên tập trung vào việc đào tạo và nâng cao năng lực cho đội ngũ hiện tại để thu hẹp khoảng cách kỹ năng và đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI.
Có thể thấy, việc ứng dụng AI trong phát triển bất động sản xanh không chỉ là xu hướng mà là định hướng lâu dài cho sự tăng trưởng các dự án công nghiệp bền vững, đòi hỏi các nhà phát triển phải có chiến lược rõ ràng để hiện thực hóa tiềm năng của công nghệ này.
(*) Phó Giám đốc Bộ phận Bất động sản Công nghiệp, Savills Hà Nội
