Gửi bình luận
Hạ tầng tương đối ổn định, Đà Nẵng cần xây dựng thêm các cơ chế, chính sách để thu hút thêm doanh nghiệp đến đầu tư, phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
Chiều ngày 9/5, Trung tâm vi mạch, bán dẫn và trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng (DSAC) tổ chức Hội thảo chuyên đề về Hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong khuôn khổ Hội thảo cấp thành phố với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo – Động lực mới phát triển Đà Nẵng”. Phiên chuyên nhằm đánh giá hiện trạng và định hướng phát triển hạ tầng công nghệ, dữ liệu AI tại Đà Nẵng, dựa trên các tiêu chuẩn quốc tế và kinh nghiệm toàn cầu, cung cấp thông tin về những công nghệ đang trở thành tiêu chuẩn mới trong triển khai AI hiệu suất cao.
Theo ông Lê Hoàng Phúc – Giám đốc Trung tâm vi mạch, bán dẫn và trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng hiện nay vấn đề thành phố thông minh được xây dựng dựa trên 6 trụ cột gồm Kinh tế thông minh - Quản trị thông minh - Môi trường thông minh - Giao thông thông minh - Đời sống thông minh - Công dân thông minh và 16 lĩnh vực ưu tiên. Vị này cho biết, hiện Đà Nẵng đang có hạ tầng phù hợp thúc đẩy phát triển lĩnh vực AI như Khu công nghệ cao, Công viên phần mềm 1 và 2, Công viên công nghệ thông tin, không gian sáng tạo,....
“So với quốc tế, Đà Nẵng vẫn chưa có trung tâm tính toán hiệu năng cao, đề xuất đầu tư HPC vào năm 2025. Cơ sở dữ liệu AI địa phương vẫn chưa hoàn chỉnh, hiện nay mới có kế hoạch ưu tiên dữ liệu hành chính, giao thông, môi trường, giáo dục, y tế. Ngoài ra, hiện nay vẫn chưa có luật dữ liệu/AI toàn diện”, ông Phúc nói về các khó khăn.
Tuy nhiên, ông Lê Hoàng Phúc cũng nhận định Đà Nẵng có nhiều thuận lợi trong phát triển lĩnh vực AI trong thời gian tới như làn sóng đầu tư AI toàn cầu đổ về Đông Nam Á, luồng dữ liệu mới từ chuyển đổi số, thành phố thông minh. Cùng với đó, Đà Nẵng cũng có thể tiên phong xây dựng mô hình dữ liệu công mở toàn miền Trung,...
“Vì vậy, Đà Nẵng cần sớm triển khai Trung tâm tính toán AI hiệu năng cao (AI Data Center) theo kiến trúc BasePOD hoặc SuperPod, ưu tiên dùng GPU NVIDIA (H200/B200). Song song là xây dựng mô hình “tính toán chia sẻ” giữa các trường đại học, startup và doanh nghiệp. Ngoài ra, cần ban hành quy chế dữ liệu công dùng chung ở các lĩnh vực: giao thông, y tế, môi trường, hành chính, giáo dục, Xây dựng cổng dữ liệu mở Đà Nẵng chuẩn hóa theo cấu trúc API mở, cho phép truy cập qua đăng ký và ban hành hướng dẫn về chia sẻ dữ liệu công – tư, mô hình cấp phép dữ liệu phi cá nhân,...”, vị này đề xuất.
Tại Hội thảo, ông Vũ Mạnh Cường, Giám đốc khách hàng doanh nghiệp Nvidia Việt Nam cho rằng Đà Nẵng cần tập trung vào việc xây dựng các mô hình dữ liệu lớn, ứng dụng các tiện ích của AI cho các dịch vụ công. Đồng thời, Đà Nẵng cũng cần thu hút các nhà nghiên cứu đến với địa phương, từ đây sẽ mang đến các kỹ thuật nghiên cứu tiên tiến và thúc đẩy các hướng nghiên cứu mới cho thành phố trong tương lai.
“Đặc biệt, cần nâng cao thương hiệu của Đà Nẵng như một trung tâm nghiên cứu AI tiên tiến và các kết quả tích cực về nghiên cứu của địa phương. Ngoài ra, cần phát triển cơ sở hạ tầng tính toán toàn diện thúc đẩy sự hợp tác giữa các phòng ban để tích hợp AI hiệu quả, tăng cường đào tạo AI và xây dựng cộng đồng thông qua việc tạo điều kiện tiếp cận các nguồn lực và kiến thức, nâng cao kỹ năng trên khắp các trường đại học, Viện, Công ty khởi nghiệp. Cuối cùng là cho phép giảng viên, nhà nghiên cứu và nhân viên có chuyên môn về AI được sử dụng dữ liệu trong nghiên cứu, khóa học hoặc trong công việc,...”, ông Cường khuyến nghị.
Theo các chuyên gia, việc ứng dụng công nghệ AI có tác động mạnh, mang tính đột phá đến sự phát triển sản xuất, kinh doanh, dịch vụ,... tạo ra giá trị gia tăng trong các sản phẩm dựa trên hàm lượng trí tuệ trong mọi hoạt động. Đặc biệt, việc ứng dụng AI ngày càng đóng vai trò quan trọng và tất yếu trong quá trình chuyển đổi nền sản xuất với việc ứng dụng công nghệ số hóa, tạo nên một hệ thống sản xuất thông minh hơn, tự ra quyết định trong điều kiện sản xuất phức tạp nhằm tăng năng suất, chất lượng, tiết kiệm nhân công và năng lượng.
Để tạo điều kiện phát triển công nghệ AI, Đà Nẵng cần có sự ưu tiên đầu tư của địa phương, hỗ trợ chính sách với các doanh nghiệp công nghệ, các startup,.... Đồng thời, cần có đồng thái khuyến khích thử nghiệm các giải pháp công nghệ dựa trên AI vào hoạt động vận hành của doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức,...
